سرویس های متن(قلم)سرویسهای هوشمند پردازش متن با استفاده از تکنیک های متن کاوی و یادگیری ماشین در کاربردهای وابسته به متن
تعداد سرویسها
11 سرویس
سرویسهای در دست ساخت
2 سرویس
روشهای کاربری سرویس
آنلاین | API |
سرویس تشخیص موضوع قادر است با پردازش هوشمند متن، موضوع یا موضوعات مرتبط با آنرا تشخیص دهد. این برنامه پس از پردازش متن مورد نظر، موضوعات مرتبط با آن را مشخص می نماید. همچنین میزان ارتباط متن با هر کدام از موضوعات نیز توسط سرویس مشخص می گردد. این سرویس را می توان برای انواع مستندات متنی مانند خبر، گزارش و .... به زبان های فارسی و انگلیسی استفاده نمود.
سرویس مشابهت یابی با پردازش هوشمند متن٬ لیستی از متون مشابه با متن دریافتی را تعیین می نماید. به ازای هر درخواست برای مشابهت یابی، تمام متون ایندکس شده مورد جستجو قرار می گیرند و لیست متون مشابه متن ورودی به همراه میزان شباهت هر کدام به عنوان خروجی برمی گردانده می شود. با استفاده از پارامترهای مختلفی که برای سرویس درنظر گرفته شده است می توان جستجو را محدود و هدفمند نمود.
سرویس غلط یاب به منظور مشخص نمودن غلط های املایی متن و پیشنهاد اصلاحات مناسب برای آن ها توسعه یافته است. متن ورودی توسط این سرویس پردازش شده و واژه های دارای غلط املایی استخراج می گردد، همچنین کلمات جایگزین صحیح برای هر کدام از آن ها مشخص می گردد، لیست پیشنهادی برای هر کلمه نادرست (کلمات صحیح قابل جایگزینی با کلمه اشتباه) بر حسب میزان مشابهت مرتب شده است. این سرویس دو زبان فارسی و انگلیسی را پشتیبانی می نماید.
سرویس تشخیص کشور با پردازش هوشمند متن، قادر است کشور یا کشورهای مرتبط با متن ورودی را تشخیص دهد. این سرویس بر اساس اطلاعاتی که در مورد هر کشور در متن ورودی آمده می تواند کشورهای مورد نظر را شناسایی کند. این اطلاعات شامل نام کشور، نام پایتخت و یا شهرهای مهم آن کشور و همچنین هر موضوع شاخص در ارتباط با آن کشور می باشد. هم چنین این سرویس توانایی تشخیص سازمان های بین المللی را نیز دارد. این سرویس را برای تحلیل انواع متون فارسی و انگلیسی از جمله خبر، گزارش و سایر مستندات می توان به کار برد.
این سرویس با پردازش هوشمند متن، موجودیت نامدار آن را شناسایی و استخراج می نماید. هم چنین قادر است تا نوع موجودیت شناسایی شده را نیز مشخص نماید. موجودیت نامدار شامل اعلام (اشخاص حقیقی و حقوقی)، مکانهای جغرافیایی (شهر،کشور و ...) و موارد دیگر هستند. این سرویس جهت شناسایی اعلام متون فارسی و انگلیسی توسعه داده شده است.
سرویس خلاصه سازی با بهره گیری از روش های هوشمند ماشینی قادر است متون فارسی و انگلیسی را پردازش کرده و خلاصه ای از آن ها ارائه دهد. در این سرویس علاوه بر خلاصه سازی امکان تعیین میزان خلاصه سازی متن بر اساس درصد نیز وجود دارد. همچنین، امکان مشاهده جملات مهم به صورت هایلات شده در متن اصلی در خروجی این سرویس فراهم شده است.
عبارات کلیدی، كلمه یا مجموعه کلماتی است برآمده از متن، که محورهای اصلی متن را مشخص می کند. سرویس استخراج کلید واژه با پشتیبانی از زبان های فارسی و انگلیسی، پس از پردازش هوشمند متن، عبارات کلیدی آن را استخراج می نماید. همچنین میزان اهمیت هر کدام از عبارات کلیدی در متن مورد نظر و میزان تکرار آن ها نیز در خروجی مشخص می گردد.
متون محاورهای عمدتا با ویژگیهایی مانند وجود انبوهی از کلمات محاورهای، خاص نویسیها، مخفف نویسیها و ...همراه است. چنین مواردی جایگاهی در اسناد رسمی مانند نامههای اداری و پایاننامهها ندارند. سرویس تبدیل متن محاورهای به رسمی قادر است ضمن در نظر گرفتن معنای متن، به پردازش هوشمند متن بپردازد و آن را چه از نظر قواعد نگارشی و چه واژگانی بررسی و رسمی نویسی کند. این سرویس، همچنین این قابلیت را دارد که در صورت چسبندگی کلمات با استفاده از تقطیعگر کلمات آنها را تقطیع نماید.
هدف از طراحی این ماژول شناسایی متون توهین آمیز و غیر اخلاقی بصورت کاملا خودکار می¬باشد. محصول خروجی این پروژه می¬تواند از طریق برچسب¬گذاری متون مختلف به عنوان دستیار ناظر انسانی در قالب محدود کننده فضای جستجو ایفای نقش کند. از این طریق ضمن سرعت بخشیدن به فرآیند نظارت و انتشار، در هزینه¬های نظارت بر محتوا به نحو قابل توجهی صرفه جویی خواهد شد.
سرویس ارزیابی سلامت متن، بر اساس تعاریف مشخص در اخلاقی بودن یا نبودن، متن مورد نظر را پردازش نموده و میزان سلامت آن را مشخص می نماید. همچنین بخش های غیراخلاقی متن را نیز در خروجی مشخص می نماید. این سرویس مستقل از زبان متن ورودی می باشد و می تواند ورودی هایی که ترکیبی از متون فارسی و انگلیسی هستند را پردازش نماید.
عقیده ها یا نظرات، از یک سو برای سازمان ها، سیاست گزارن، تولیدکنندگان محتوا و صاحبان رسانه و از سوی دیگر برای مصرف کنندگان بسیار مهم هستند. بررسی این نظرات توسط نیروی انسانی کار بسیار زمان بر و غیرمعقولی می باشد. سرویس آنالیز احساسات در همین راستا با هدف هوشمندسازی تحلیل محتوای متنی توسعه یافته است. این سرویس نظر افراد را به عنوان ورودی دریافت و پس از انجام پردازش های لازم، میزان رضایتمندی مردم از محصول، خدمت و خبر خوانده شده و یا موارد دیگر را در قالب عبارات "مثبت"، "منفی" و "خنثی" ارائه می دهد. این سرویس در حال حاضر برای متون فارسی توسعه یافته است.
پلتفرم جامع تحلیل هوشمند محتوا (CICAP) با هدف ارائه خدمات زیرساختی در قالب سرویسهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی، جهت تسهیل مسیر کسب و کارها در تولید محصولات و خدمات دیجیتالی طراحی شده است. در نتیجه کسب و کارها با صرفهجویی قابل توجه در زمان و هزینه، میتوانند از خدمات API این پلتفرم برای تولید و توسعه محصولات یا خدماتشان استفاده کنند. بهعلاوه برای تیمها و شرکتهای توسعه دهنده ماژولها و سرویسهای هوشمند، این امکان را فراهم میکند تا بتوانند محصولاتشان را به راحتی در این پلتفرم ارائه کرده و در درامد آن شریک باشند.
تمامی مستندات مبتنی بر نیاز شما
خوشحال میشیم اگه سوالی دارید بپرسید